- 공부 내용
ADsp 1과목
1장 데이터의 이해
2장 데이터의 가치와 미래
3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
기출유형문제 풀이
- 어려웠던 점
OLTP와 OLAP의 개념과 차이가 헷갈렸다.
OLTP는 실시간으로 각각 거래 단위에 초점을 두고, OLAP는 각각의 데이터가 쌓인 전체 데이터에 초점을 둔다는 차이점이 있다.
또 7가지 빅데이터 활용 기본테크닉 파트에서 문제가 꽤 많이 출제되는데 이 부분에서 계속 틀려서 다시 짚고 넘어가야 할 것 같다.
1. 연관규칙학습 : 장바구니 분석
2. 유형 분석
3. 유전 알고리즘 : 최적화
4. 기계학습(머신러닝) : 유튜브 추천 시스템/알고리즘
5. 회귀 분석 : 구매자의 나이가 구매 차량 타입과 어떤 관계가 있는지
6. 감정 분석 : 쇼핑몰 후기로 고객의 니즈 파악 (감정의 결과만 분석하고 그 이상으로까지는 나가지 않는듯)
7. 소셜 네트워크 분석
- 회고
초반에 생각보다 문제를 많이 틀려서 당황했지만 어떤 부분이 잘못 된건지 알면서 다음 문제를 푸니까 정확도가 많이 올라갔다. 내일은 2과목 1장까지는 마무리할 예정이다.
