twoone6898 님의 블로그

- 공부 내용ADsp 2과목 1장 데이터 분석 기획의 이해아답터 유튜브 강의 (1,2과목)기출유형문제 풀이 - 어려웠던 점빅데이터 분석 방법론이 총 5단계로 나뉘는데 그 안에서도 세분화되어 있어 외울 부분이 많다.1. 분석 기획 - 비즈니스 이해 및 범위 설정- 프로젝트 정의 계획 수립- 위험 요소 계획 수립 2. 데이터 준비 - 필요 데이터 정의- 데이터 스토어 설계- 데이터 수집 및 정합성 검증 3. 데이터 분석- 분석용 데이터 준비- 텍스트 분석- 탐색적 분석- 모델링 - 모델 평가 및 검증 4. 시스템 구현 - 설계 및 구현- 시스템 테스트, 운영 5. 평가 및 전개- 모델 발전계획- 프로젝트 평가 및 보고 또 프로토타입이 MVP프로젝트와 같은 개념인지 궁금했는데 프로토타입은 이게 기술적으로 ..

데이터 분석: 군집 분석과 PCA 시각화 실습 정리오늘은 비지도 학습 중 대표적인 기법인 군집 분석의 전 과정을 학습했다. 단순히 데이터를 나누는 것에 그치지 않고, 최적의 군집 수를 결정하고 시각화하여 분석하는 법까지 정리했다.1. 군집 분석데이터 간의 유사성을 측정하여 특징이 비슷한 데이터끼리 동일한 그룹으로 묶는 비지도 학습 기법을 다뤘다. 정답이 없는 상태에서 데이터 자체의 패턴과 구조를 찾아내는 것이 목적이다.2. 엘보우 방법군집의 개수(K)를 설정하는 객관적인 기준에 대해 배웠다.원리: 군집 내 오차 제곱합을 그래프로 그려보고, 팔꿈치처럼 급격하게 꺾이는 지점을 K로 설정했다.결론: K가 늘어날수록 오차는 줄어들지만, 감소 폭이 완만해지는 부분이 가장 효율적인 군집수인 것을 확인했다.3. 데이..

- 공부 내용ADsp 1과목 1장 데이터의 이해2장 데이터의 가치와 미래3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트기출유형문제 풀이 - 어려웠던 점OLTP와 OLAP의 개념과 차이가 헷갈렸다. OLTP는 실시간으로 각각 거래 단위에 초점을 두고, OLAP는 각각의 데이터가 쌓인 전체 데이터에 초점을 둔다는 차이점이 있다.또 7가지 빅데이터 활용 기본테크닉 파트에서 문제가 꽤 많이 출제되는데 이 부분에서 계속 틀려서 다시 짚고 넘어가야 할 것 같다.1. 연관규칙학습 : 장바구니 분석2. 유형 분석3. 유전 알고리즘 : 최적화4. 기계학습(머신러닝) : 유튜브 추천 시스템/알고리즘5. 회귀 분석 : 구매자의 나이가 구매 차량 타입과 어떤 관계가 있는지6. 감정 분석 : 쇼핑몰 후기로 고객의 니즈..